视频观看数据使用情况

2018-10-31 09:49


如果对于图1-9中的数据有任何担心,那应该就是25%以上的组织机构不知道其视频内容的转化率。量化视频内容的转化率是可行的。如果一个组织不知道其转化率,仅仅是因为它们不知道如何去计算,而不是因为无法获取相关数据。了解转化率以及其他的视频效用指标,是追踪收集合适度量的功能。本项研究量化了有效性度量的三大类别:

·基础:这是消费指标,比如浏览量或分享量,这是相对容易获取的。但是这些度量并不能计算出转化率,也不能反映投入程度。出于这些原因,这些数据的有用性有限。

·中等:这是对投入度的基本衡量,比如平均浏览时长。通过中等度量,可以基本洞察出视频浏览习惯。

·高级:这些度量包括固定地点的浏览量、观众下降率、浏览点击热图和销售漏斗归因倾向。通过这些度量,可以精确计算收入影响和转化率。

这些度量类别同视频营销的成熟度相关。随着运用的度量越来越高级,其视频营销也日趋成熟。

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1-10总结了我们在前面提到的衡量视频营销有效性的不同度量的使用情况。

将近25%参与调查的组织没有度量视频效用的标准,几乎一半的组织只运用了基础的度量。这意味着75%的参与组织没有精确地计算它们视频营销的转化率的度量标准。

更糟糕的是,从2015年至今,没有衡量视频的效用指标的公司所占比例有所上升,这并不是我们希望看到的。如果公司希望了解视频内容对目标受众的吸引程度,中等或高级度量是有必要的。

随着各组织机构越来越多地制作视频,公司会越来越需要高级度量来厘清视频营销的效果。图1-11表明了现在使用的衡量标准同每年制作的视频数量之间的关系。


参与本次研究并使用高级度量的公司制作了更多的营销视频——81%的公司每年制作了11个及以上的视频。相比而言,没有度量标准的公司只有36%。关于度量标准和视频制作量的关系是:视频高产公司急需高级度量来配合公司的发展,并真正明白其产品的大量投入的转化率。





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